在使用Redis作为队列驱动时，可以通过以下几种方法来优化性能：

1. 使用连接池

频繁地创建和关闭Redis连接会消耗大量资源。使用连接池可以复用连接，减少连接的创建和关闭次数，从而提高性能。

2. 优化Redis配置

根据实际需求优化Redis服务器的配置，例如调整内存大小、持久化策略、最大客户端连接数等。

3. 使用Pipeline

将多个命令打包成一个Pipeline，一次性发送给Redis服务器，可以减少网络延迟，提高性能。

4. 使用Lua脚本

对于复杂的任务，可以使用Lua脚本来执行。Lua脚本可以在Redis服务器上原子性地执行多个命令，减少网络往返次数，提高性能。

5. 数据结构优化

根据任务需求选择合适的数据结构，例如使用哈希表存储大量小对象，而不是使用多个字符串键。

6. 批量操作

尽量使用批量操作（如MGET、MSET等）来替代单个操作，减少网络往返次数，提高性能。

7. 分片

当单个Redis实例无法满足性能需求时，可以使用Redis集群或分片技术将负载分散到多个实例上，提高性能和可扩展性。

8. 消息压缩

对于较大的消息，可以在发送前进行压缩，减少网络传输的数据量，提高性能。接收方需要对消息进行解压缩。

9. 异步处理

将耗时的任务放到后台异步处理，避免阻塞主线程，提高性能。

10. 监控和调优

定期监控Redis服务器的性能指标（如内存使用、命令执行时间等），根据监控数据进行调优。

通过以上方法，可以有效地优化Redis队列驱动的性能。在实际应用中，可以根据项目需求和场景选择合适的优化方法。